Специальный репортаж · Цифровое здравоохранение
Цифровое здравоохранение Москвы: как ИИ, МИС и телемедицина меняют медицину города
Обзор цифровой трансформации медицинских организаций столицы: от единого контура ЕМИАС и платформы МосМедИИ до дистанционного мониторинга пациентов и интеграции с ЕГИСЗ. Факты, исследования и практические выводы для руководителей клиник и ИТ-директоров.
Цифровое здравоохранение Москвы — в цифрах
Реальные результаты цифровизации московской медицины
Данные официальных отчётов Правительства Москвы, Департамента здравоохранения и научных публикаций в рецензируемых изданиях за 2024–2026 годы.
120 000+
врачей и медицинских работников в едином цифровом контуре ЕМИАС города Москвы
Источник: Правительство Москвы, 2025
4,2 млрд
электронных записей в медицинских картах жителей Москвы в системе ЕМИАС
Источник: ЕМИАС, данные 2024 г.
15 млн+
предварительных диагнозов поставлено с помощью ИИ-системы поддержки принятия врачебных решений
Источник: Департамент здравоохранения Москвы, 2025
95%
наиболее распространённых заболеваний распознаёт система поддержки врачебных решений в поликлиниках Москвы
Источник: НИИ организации здравоохранения, 2024
до 30%
рабочего времени медицинских работников освобождает автоматизация рутинных задач — до 2 часов в смену у врача
Источник: Сизов Г.Г., Национальное здравоохранение, 2024
80%
регионов России уже подключены к платформе МосМедИИ с 17 ИИ-сервисами для анализа медицинских изображений
Источник: Правительство Москвы, 2025
Обзор рынка
Как устроена цифровая медицина Москвы: от МИС до ИИ-диагностики
Цифровая трансформация системы здравоохранения Москвы началась в 2011 году с запуска единой медицинской информационно-аналитической системы. За полтора десятилетия город превратил разрозненные медицинские организации в единый цифровой контур, объединяющий больницы, поликлиники и службу скорой помощи.
Сегодня цифровой контур московского здравоохранения охватывает все государственные больницы и поликлиники города. Врач в любой точке системы имеет доступ к электронной медицинской карте пациента — независимо от того, в каком медицинском учреждении тот наблюдался прежде.
По оценкам исследователей журнала «Национальное здравоохранение», московский опыт цифровизации первичной медико-санитарной помощи соответствует практикам ведущих зарубежных стран и в ряде аспектов превосходит их — прежде всего по масштабу охвата и системности городского управления.
Вместе с тем исследователи и практики указывают на сохраняющиеся проблемы: недостаточная интеграция между системами разных организаций, дублирование ввода данных, неравномерный уровень цифровой зрелости медицинских учреждений.
«Информатизация ключевых процессов работы первичного звена столичного здравоохранения сократила время ожидания пациентами приёма. Число ожидающих приёма терапевта 4 дня и более сократилось до 2%».
Медицинские информационные системы: архитектура и функциональность
Медицинская информационная система (МИС) — программный комплекс, автоматизирующий клинические, административные и финансовые процессы медицинской организации. В России требования к МИС определяются приказами Министерства здравоохранения и стандартами ЕГИСЗ.
Типовая МИС включает модули электронной медицинской карты, электронной регистратуры, лабораторной информационной системы, радиологического сервиса, аптечного склада и управленческой аналитики. Московские поликлиники работают на единой платформе ЕМИАС, обеспечивающей бесшовный обмен данными между организациями города.
Частные клиники Москвы в большинстве случаев используют коммерческие МИС и сталкиваются с типичными проблемами: отсутствие интеграции с ЕГИСЗ, невозможность получить государственный тариф ОМС на телемедицинские услуги, дублирование данных между МИС и CRM-системой.
Выбор МИС для медицинской организации — стратегическое решение, напрямую влияющее на производительность труда врачей, удовлетворённость пациентов и финансовые показатели клиники. Международная практика рекомендует проводить оценку МИС по функциональным требованиям, совместимости с внешними системами и соответствию регуляторным нормам.
Ключевой факт
В ЕМИАС города Москвы хранится более 4,2 млрд электронных записей. Ежедневно в систему поступает около 1,5 млн новых записей. Это делает ЕМИАС одной из крупнейших медицинских информационных систем в мире по объёму транзакций.
Искусственный интеллект в диагностике: возможности и ограничения
Системы искусственного интеллекта в медицинской диагностике делятся на два основных класса: системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и системы анализа медицинских изображений. Оба класса применяются в московском здравоохранении.
СППВР в поликлиниках Москвы анализирует жалобы пациента, данные анамнеза и результаты обследований и формирует список вероятных диагнозов для рассмотрения врачом. Система не заменяет врача — она предоставляет дополнительную аналитическую поддержку. По данным Департамента здравоохранения Москвы, СППВР охватывает 95% наиболее распространённых заболеваний и уже сформировала более 15 млн предварительных диагнозов.
Платформа МосМедИИ специализируется на анализе лучевых исследований: КТ, МРТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. 17 ИИ-сервисов платформы помогают врачам-рентгенологам быстрее обрабатывать исследования и выявлять патологии. За последний год ИИ-алгоритмы проанализировали около 2,5 млн лучевых исследований.
Важно разграничивать клинически доказанные эффекты ИИ-сервисов и заявления производителей программного обеспечения. Независимые рандомизированные исследования ИИ-диагностики в рутинной клинической практике немногочисленны, и большинство опубликованных данных получено в ретроспективных исследованиях или пилотных проектах.
Регуляторный статус ИИ-сервисов для диагностики в России определяется требованиями Росздравнадзора: программный продукт, выполняющий функции медицинского изделия, должен пройти государственную регистрацию. Это требование существенно ограничивает применение незарегистрированных решений в клинической практике медицинских организаций.
Телемедицина: правовые рамки и клиническое применение
Правовой основой телемедицины в России является Федеральный закон № 242-ФЗ от 29.07.2017, внёсший изменения в Федеральный закон «Об основах охраны здоровья граждан». Закон разрешает проведение медицинских консультаций дистанционно, но устанавливает ограничение: постановка диагноза при первичном обращении дистанционно не допускается.
На практике это означает, что телемедицинская консультация врача при первом обращении пациента может завершиться лишь рекомендацией обратиться на очный приём. Последующие (повторные) консультации пациентов с уже установленным диагнозом и назначенным лечением проводятся дистанционно в полном объёме.
Московская система здравоохранения развернула телемедицинские сервисы для нескольких категорий пациентов. Изначально введённые для больных COVID-19, сегодня они распространяются на пациентов с хроническими заболеваниями, находящихся под диспансерным наблюдением.
Дистанционный мониторинг пациентов с артериальной гипертензией в системе ОМС — один из наиболее масштабных проектов. К 2026 году программа должна охватить 1,2 млн пациентов. Клиники, подключённые к программе, получают тариф ОМС на услугу дистанционного мониторинга.
Руководителям медицинских организаций следует учитывать, что включение телемедицинских услуг в систему обязательного медицинского страхования требует выполнения технических и организационных требований, включая интеграцию с ЕГИСЗ и наличие аттестованной информационной системы защиты данных.
Защита персональных данных пациентов: требования и практика
Персональные данные пациентов относятся к специальным категориям персональных данных по ФЗ-152 «О персональных данных» и требуют повышенного уровня защиты. Медицинская организация как оператор персональных данных обязана получить согласие пациента на обработку, обеспечить технические меры защиты и уведомить Роскомнадзор.
Требования к защите информационных систем персональных данных в медицине определяются приказами ФСТЭК № 17 (для государственных систем) и № 21 (для коммерческих организаций). Класс защищённости системы зависит от категории обрабатываемых данных и числа субъектов.
Государственные информационные системы Москвы, включая ЕМИАС, имеют высокий класс защиты, регулярно проходят проверки и аттестацию со стороны регулятора в сфере информационной безопасности. Хранение и обработка персональных данных ведутся на серверах, расположенных на территории России, в соответствии с требованиями законодательства.
Для частных медицинских организаций характерна недооценка рисков кибербезопасности. Участившиеся атаки на медицинскую инфраструктуру делают вопрос защиты данных пациентов не только юридическим, но и репутационным.
Направления цифровизации
Ключевые сферы применения цифровых технологий в медицине
Обзор основных направлений цифровой трансформации медицинских организаций: от МИС до ИИ-диагностики и телемедицины.
Медицинские информационные системы
МИС — технологическое ядро клиники. Она автоматизирует работу регистратуры, ведение электронных медицинских карт, лабораторный и радиологический сервисы, управленческую аналитику. Ключевой критерий выбора — совместимость с ЕГИСЗ и другими информационными системами организации.
→ Подробнее о МИС
ИИ в диагностике и поддержке решений
Системы поддержки принятия врачебных решений анализируют данные пациента и предлагают дифференциальный диагноз. ИИ-сервисы интерпретации изображений помогают рентгенологам обрабатывать КТ, МРТ и рентгеновские снимки быстрее. Применение в клинической практике требует государственной регистрации как медицинского изделия.
→ Об ИИ-диагностике
Телемедицина и дистанционные консультации
Дистанционные консультации врача по ФЗ-242 разрешены при повторных обращениях пациентов. Телемедицинские сервисы применяются для ведения пациентов с хроническими заболеваниями и дистанционного мониторинга. Московские поликлиники используют телемедицину в рамках тарифа ОМС с 2020 года.
→ О телемедицине
Аналитика данных и управленческие решения
Большие данные медицинских организаций позволяют прогнозировать нагрузку на учреждения, планировать закупки, оценивать эффективность клинических протоколов. Аналитические панели (дашборды) на основе данных МИС помогают директору клиники принимать управленческие решения в режиме реального времени.
→ Об аналитике данных
Кибербезопасность и защита данных
Медицинские организации обрабатывают особые категории персональных данных — это влечёт повышенные требования по ФЗ-152 и ФСТЭК. Регулярная аттестация информационных систем, резервное копирование, разграничение доступа и мониторинг инцидентов — обязательные элементы защиты данных пациентов.
→ О кибербезопасности
Носимые устройства и удалённый мониторинг
Носимые медицинские устройства (кардиомониторы, глюкометры с передачей данных, пульсоксиметры) интегрируются с МИС и телемедицинскими платформами. В системе ОМС Москвы к 2026 году планируется охватить дистанционным мониторингом 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией.
→ О мониторинге пациентов
Как это работает
Этапы цифровой трансформации медицинской организации
Методология поэтапного внедрения цифровых технологий позволяет избежать типичных ошибок и получить измеримый результат.
Диагностика текущего состояния
Анализ текущих процессов медицинской организации: аудит МИС и смежных систем, выявление узких мест и дублирования функций. Опрос ключевых пользователей — врачей, медицинских сестёр, администраторов регистратуры.
Результат этапа — объективная карта текущего состояния с перечнем проблем, ранжированных по критичности для работы организации.
Карта технологических разрывов
Визуализация: какие процессы не автоматизированы, какие информационные системы не интегрированы между собой, где данные дублируются. Карта разрывов помогает расставить приоритеты внедрений.
На этом этапе формируется технологический roadmap клиники с конкретными KPI для каждого проекта цифровизации.
Выбор и оценка цифровых решений
Сравнение медицинских информационных систем и цифровых сервисов по функциональным требованиям, интеграционным возможностям, соответствию регуляторным требованиям и совокупной стоимости владения.
Критически важно проверять доказательную базу ИИ-сервисов: клинически подтверждённые данные следует отделять от маркетинговых обещаний производителей.
Поэтапное внедрение и контроль результата
Внедрение начинается с пилотного проекта на одном отделении или процессе. После подтверждения результата происходит масштабирование. Обучение персонала проводится без отрыва от работы по модели «обучение на рабочем месте».
Контроль KPI через 30, 60 и 90 дней после запуска позволяет своевременно выявить отклонения и скорректировать внедрение.
Результаты внедрений
Примеры цифровой трансформации здравоохранения
Публично описанные случаи внедрения цифровых технологий в системе здравоохранения Москвы и России по данным официальных отчётов и научных публикаций.
Государственная система
ЕМИАС: единый цифровой контур московского здравоохранения
Единая медицинская информационно-аналитическая система объединяет все городские больницы и поликлиники в единый цифровой контур. Обращения пациентов — от записи к терапевту до сложной операции — фиксируются в электронном виде. Число пациентов, ожидающих приёма терапевта четыре дня и более, сократилось до 2% от общего числа обращений.
ИИ-диагностика
МосМедИИ: платформа ИИ-диагностики для регионов России
Платформа создана по поручению Президента России для обеспечения медицинских организаций страны доступом к проверенным ИИ-решениям. 17 сервисов интерпретируют КТ, МРТ, рентгенограммы, флюорограммы и маммограммы. Платформа увеличивает скорость анализа исследований и доступна врачам в большинстве регионов страны.
Телемедицина
Дистанционный мониторинг пациентов в системе ОМС
Программа дистанционного мониторинга пациентов с артериальной гипертензией реализуется в системе обязательного медицинского страхования. К 2026 году планируется охватить 1,2 млн пациентов. Постоянное наблюдение и своевременная коррекция терапии позволяют снизить число осложнений со стороны сердечно-сосудистой системы.
Отраслевой контекст
Организации, формирующие повестку цифрового здравоохранения России
Фонд «Сколково»
Технологический центр
РУССОФТ
Отраслевая ассоциация
НБМЗ
Медицинский партнёр
НИИ ГБ
Научный партнёр
CNews Conferences
Профессиональное сообщество
Департамент здравоохранения Москвы
Регулятор
Фонд «Сколково»
Технологический центр
РУССОФТ
Отраслевая ассоциация
НБМЗ
Медицинский партнёр
НИИ ГБ
Научный партнёр
CNews Conferences
Профессиональное сообщество
Департамент здравоохранения Москвы
Регулятор
XI
Телемедицинский форум в Технопарке «Сколково» — ключевое ежегодное событие отрасли цифрового здравоохранения
50+
Медицинских организаций Москвы охвачено исследованиями рынка МИС и медицинских информационных систем
2026
Целевой год охвата 1,2 млн пациентов дистанционным мониторингом в системе ОМС Москвы
Вопрос-ответ
Часто задаваемые вопросы о цифровизации медицинских организаций
Отвечаем на вопросы руководителей клиник, ИТ-директоров и главных врачей о цифровом здравоохранении, медицинских информационных системах и требованиях регулятора.
Проблема «двойного ввода» возникает из-за отсутствия интеграции между МИС и смежными системами: CRM, лабораторными информационными системами, телефонией, ДМС-провайдерами. Каждая из этих систем хранит данные в собственном формате и не синхронизирует их автоматически.
Технически проблема решается через интеграционную шину (API-шлюз или middleware), которая обеспечивает обмен данными в реальном времени. Московская система ЕМИАС решила эту задачу для государственных организаций через единый цифровой контур.
Для частных клиник Москвы интеграция МИС со смежными системами остаётся типичным «технологическим разрывом», который напрямую влияет на производительность врачей и качество данных о пациентах.
Выбор медицинской информационной системы следует начинать не с изучения предложений рынка, а с описания собственных бизнес-требований. Типичная ошибка — выбор МИС по презентации поставщика, а не по реальным функциональным требованиям клиники.
Рекомендуемая методология: составить карту ключевых процессов организации, выявить функциональные требования к МИС для каждого процесса, сформировать техническое задание. Затем сопоставить ТЗ с функциональностью рассматриваемых систем — в формате демонстрации на реальных сценариях работы, а не по слайдам.
Дополнительные критерии: наличие регистрации в реестре российского ПО (для государственных организаций обязательно), возможность интеграции с ЕГИСЗ, опыт внедрений в аналогичных по профилю и масштабу медицинских организациях.
Медицинские данные — специальная категория персональных данных по ФЗ-152. Это означает наиболее жёсткие требования к их обработке и защите. Медицинская организация обязана: получить явное письменное согласие пациента на обработку, организовать технические меры защиты информационных систем согласно требованиям ФСТЭК, хранить данные на серверах в России.
Класс защищённости информационной системы персональных данных (ИСПДн) определяется по методике ФСТЭК в зависимости от категории данных и числа субъектов. Для медицинских организаций, как правило, требуется класс КЗ 3 или выше. Периодическая аттестация системы защиты обязательна.
Государственные медицинские информационные системы Москвы регулярно проходят проверку со стороны регулятора. Для частных клиник наиболее типичные уязвимости — неразграниченный доступ к данным пациентов и отсутствие резервного копирования с шифрованием.
ЕГИСЗ — Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. Подключение к ней обязательно для государственных медицинских организаций и необходимо для получения ряда тарифов ОМС частными клиниками. Порядок подключения регулируется Приказом Минздрава № 947н.
Тариф ОМС на телемедицинские консультации и дистанционный мониторинг существует и применяется в Москве. Чтобы его получить, медицинская организация должна иметь действующую лицензию на соответствующий вид медицинской деятельности, МИС с поддержкой телемедицинского модуля и подключение к ЕГИСЗ.
К 2026 году в системе ОМС планируется охватить дистанционным мониторингом 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией. Это создаёт реальную возможность монетизации цифровых сервисов мониторинга для медицинских организаций, участвующих в системе обязательного медицинского страхования.
Обучение персонала — критически важный этап цифровой трансформации, который нередко недооценивают. По данным московского опыта, период адаптации врача к новой информационной системе занимает от двух до шести недель. В этот период производительность временно снижается.
Эффективная модель обучения — «обучение на рабочем месте» (on-the-job training): инструктор работает рядом с врачом во время реального приёма пациентов. Это минимизирует отрыв от работы и обеспечивает контекстное обучение.
Московский опыт показывает: после завершения адаптации врач, полноценно освоивший цифровые инструменты, экономит до 2 часов рабочего времени в смену за счёт автоматизации рутинных задач — заполнения документации, направлений и рецептов.
В московских медицинских организациях применяются несколько классов ИИ-сервисов. СППВР — система поддержки принятия врачебных решений — работает во всех взрослых поликлиниках города. Система анализирует жалобы и данные пациента, формирует список вероятных диагнозов. К 2025 году она поставила более 15 млн предварительных диагнозов и охватывает 95% наиболее распространённых заболеваний.
Платформа МосМедИИ предоставляет 17 ИИ-сервисов для анализа лучевых исследований: КТ грудной клетки, КТ головного мозга, МРТ, рентгена, флюорографии и маммографии. За год системы обработали около 2,5 млн снимков. Платформа доступна медицинским организациям более чем 80% регионов России.
ИИ-саммаризация электронных медицинских карт — ещё один применяемый сервис: алгоритм формирует краткую выжимку из ЭМК пациента перед приёмом, сокращая время подготовки врача. Важно: все применяемые в клинической практике ИИ-сервисы должны быть зарегистрированы Росздравнадзором как медицинские изделия.
Совокупная стоимость цифровой трансформации медицинской организации зависит от нескольких ключевых факторов: масштаба организации (число врачей, рабочих мест, объём данных), перечня внедряемых систем, степени кастомизации и объёма интеграционных работ.
В структуру затрат, как правило, входят: лицензии на ПО или абонентская плата за облачный сервис, стоимость внедрения и настройки, обучение персонала, интеграции со смежными системами, годовая техническая поддержка. Часто недооцениваемая статья расходов — внутренние трудозатраты персонала клиники на участие во внедрении.
Государственные медицинские организации Москвы получают ряд цифровых сервисов через ЕМИАС безвозмездно. Частные клиники финансируют внедрение самостоятельно, однако подключение к ОМС-тарифам на телемедицину и мониторинг позволяет частично компенсировать расходы на цифровизацию.
Аналитика рынка
Типичные ошибки при цифровизации медицинских организаций
Анализ публично описанных проектов цифровизации в здравоохранении России и Москвы позволяет выделить повторяющиеся ошибки, которые приводят к перерасходу бюджета, срыву сроков или отказу пользователей от системы.
Выбор системы без анализа потребностей
Наиболее распространённая ошибка — выбор МИС на основании маркетинговых материалов или рекомендаций знакомых, а не функциональных требований конкретной клиники. Системы, отлично работающие в крупном многопрофильном центре, могут оказаться избыточными или неподходящими для небольшой частной клиники в Москве.
Пренебрежение интеграцией со смежными системами
МИС, работающая в изоляции от CRM, телефонии, страховых систем и аналитических инструментов, неизбежно создаёт проблему двойного ввода данных. Именно эта проблема наиболее часто упоминается директорами клиник и ИТ-директорами медицинских организаций как главный источник недовольства персонала цифровыми системами.
Завышенные ожидания от ИИ-сервисов
Маркетинговые заявления производителей ИИ для диагностики нередко опережают клинически доказанные данные. Руководителям клиник следует разграничивать два уровня данных: результаты ретроспективных исследований в контролируемых условиях (их большинство) и результаты рандомизированных испытаний в рутинной клинической практике (их существенно меньше).
Это не означает, что ИИ-сервисы не работают — московский опыт показывает их практическую ценность. Но при принятии решения о внедрении важно запрашивать данные об эффективности именно в реальных клинических условиях, а не только на тестовых выборках.
Экономия на обучении персонала
Технически безупречно внедрённая система провалится, если врачи и медицинские сёстры не умеют или не хотят ею пользоваться. Бюджет на обучение персонала — не статья экономии, а условие окупаемости всего проекта цифровизации. Московский опыт подтверждает: при правильно организованном обучении врач начинает экономить до 2 часов рабочего времени в смену.
Мнение эксперта
«Цифровизация здравоохранения в России перешла от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов. Ключевым достижением стало завершение формирования единого цифрового контура, который объединил государственные и частные клиники. Основным вектором развития стало внедрение технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений и поддержки принятия врачебных решений».
Перспективы цифрового здравоохранения Москвы и России
Повестка ближайших лет определяется несколькими направлениями. Первое — расширение охвата дистанционного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями в системе ОМС. Программа мониторинга гипертензии должна к 2026 году охватить 1,2 млн пациентов Москвы — это потребует масштабной технологической инфраструктуры и изменений в работе поликлиник.
Второе направление — распространение проверенных московских решений на регионы России через платформу МосМедИИ. По состоянию на 2025 год к платформе подключено более 80% регионов. Это создаёт прецедент централизованного обеспечения ИИ-сервисами медицинских организаций по всей стране без необходимости самостоятельного внедрения каждым регионом.
Третье направление — развитие предиктивной аналитики: использование накопленных в ЕМИАС данных для прогнозирования заболеваемости, планирования ресурсов больниц и поликлиник, персонализации профилактических программ. Москва накопила массив данных, достаточный для построения популяционных прогностических моделей.
Четвёртое — автоматизация административных процессов медицинских организаций: электронные больничные листы, цифровые рецепты, автоматическая подача отчётности в фонды. Большинство этих инструментов уже существует и применяется в московских поликлиниках и больницах, их проникновение в частные клиники остаётся неравномерным.
Ключевым системным вызовом остаётся обеспечение совместимости данных между государственными и частными медицинскими организациями. Пациент, получающий помощь в государственной поликлинике и частной клинике, всё ещё не имеет единой полной электронной медицинской карты, доступной обоим врачам. Решение этой задачи требует как технологических, так и регуляторных усилий.
Доказательная база
Источники и литература
Дисклеймер: Информационно-аналитический материал. Не является рекламой программных продуктов и медицинских изделий, а также медицинской рекомендацией. Цифры и факты приведены на основании публично доступных официальных данных и рецензируемых научных публикаций, актуальных на дату публикации материала. Данные о пилотных и экспериментальных применениях ИИ не следует рассматривать как клинически доказанный результат для произвольной медицинской организации.
1. Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41–52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52
Рецензируемая научная статья · Анализ нормативных правовых актов и научной литературы 2011–2024 гг.
2. Официальный портал Мэра и Правительства Москвы. Московское здравоохранение — одно из самых технологичных в мире. Раздел «Здравоохранение». Дата публикации: 17 июля 2025.
Официальный источник · Данные Департамента здравоохранения города Москвы
3. Аналитические материалы конференции CNews «Цифровое здравоохранение 2026». Москва, 26 февраля 2026 г.
Отраслевое мероприятие · Доклады ИТ-директоров и руководителей медицинских организаций
4. Федеральный закон № 242-ФЗ от 29.07.2017 «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья граждан».
Нормативный правовой акт · Правовые основы телемедицины в России
5. Федеральный закон № 152-ФЗ от 27.07.2006 «О персональных данных» (с изменениями на 2024 год). Требования к обработке специальных категорий персональных данных в медицинских организациях.
Нормативный правовой акт · Защита персональных данных пациентов
6. Приказы ФСТЭК России № 17 (2013) и № 21 (2013) с изменениями. Требования о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, и требования к защите персональных данных при их обработке в информационных системах.
Нормативный правовой акт · Стандарты кибербезопасности медицинских информационных систем
7. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации № 947н «Об утверждении Порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов».
Нормативный правовой акт · Ведение электронных медицинских карт и подключение к ЕГИСЗ
8. ГОСТ Р 52636–2006. Электронная история болезни. Общие положения. Национальный стандарт Российской Федерации.
Отраслевой стандарт · Требования к формату и структуре электронных медицинских карт
9. McKinsey Global Institute. Telehealth: a quarter-trillion-dollar post-COVID-19 reality? McKinsey & Company, 2021. Систематический обзор мирового рынка телемедицины.
Международный аналитический отчёт · Экономика телемедицины
10. Государственная программа города Москвы «Развитие здравоохранения города Москвы (Столичное здравоохранение)». Показатели цифровой зрелости медицинских организаций на период до 2026–2030 гг.
Официальный программный документ · Плановые показатели цифровизации здравоохранения Москвы